Xiaomi تُطلق MiMo-V2.5 — نموذج AI مفتوح المصدر بـ 310 مليار معامل و1 مليون توكن سياق يُنافس Claude وGemini بنصف التكلفة

Xiaomi تقفز لساحة AI المفتوح — MiMo-V2.5 يُقلق المنافسين

Xiaomi آخر الشركات التي تُصدر نموذج AI مفتوح الأوزان — MiMo-V2.5 يدّعي إنه "خطوة كبرى للأمام في القدرة الوكيلة والفهم متعدد الوسائط."

الإطلاق في 28 أبريل 2026 يضم نسختَين: MiMo-V2.5 القياسي وMiMo-V2.5-Pro الرئيسي. كلاهما مُطلَق بترخيص MIT المرن — يُتيح الاستخدام التجاري الحر والضبط الدقيق والتعديل بدون تفويض إضافي.

المعمارية التقنية

MiMo-V2.5 القياسي: 310 مليار معامل إجمالي (15 مليار نشط). تدريب على 48 تريليون توكن. نافذة سياق 1 مليون توكن. متعدد الوسائط بالأصل يدعم النص والصورة والفيديو.

MiMo-V2.5-Pro الرئيسي: 1.02 تريليون معامل إجمالي (42 مليار نشط). تدريب على 27 تريليون توكن. نافذة سياق 1 مليون توكن. بنية هجينة MoE بنسبة 6:1 انتباه محلي لعالمي.

ابتكار محوري: آلية الانتباه الهجين تُقلّص تخزين KV-cache بـ 7 مرات مع الحفاظ على الأداء — تُتيح "المسح" عبر كميات ضخمة من السياق وتركيز الانتباه الكثيف فقط على 15% الأكثر صلة.

نتائج المعايير — MiMo مقابل المنافسين

على ClawEval للمهام الوكيلة اليومية: V2.5-Pro يُحقق 64% Pass³ بـ ~70,000 توكن لكل مسار — أي 40-60% توكنات أقل مما تحتاجه Claude Opus 4.6 وGemini 3.1 Pro وGPT-5.4 لتحقيق نتائج مماثلة.

على SWE-bench Pro لهندسة البرمجيات: V2.5-Pro يُحقق 57.2% متجاوزاً Claude Opus 4.6 (53.4%) وقريباً جداً من GPT-5.4 (57.7%).

على Artificial Analysis Intelligence Index: V2.5-Pro حصل على 54 مُتعادلاً مع Kimi K2.6 في المرتبة الأولى بين النماذج مفتوحة الأوزان — متجاوزاً DeepSeek V4 Pro.

مآثر وكيلة حقيقية

V2.5-Pro بنى مُجمِّع SysY كاملاً بلغة Rust من الصفر — بما فيه lexer وparser وR ISC-V assembly backend — في 4.3 ساعات بـ 672 استدعاء أداة مُحققاً 233/233. مهمة تستغرق طالب علوم حاسوب أسابيع.

كذلك أنشأ محرر فيديو كامل الميزات بـ 8,192 سطر كود خلال 11.5 ساعة.

التسعير للمطورين

$1.00 لكل مليون توكن إدخال. $3.00 لكل مليون توكن إخراج. مع 100 تريليون توكن مجاني لفترة محدودة.

هذا أقل بكثير من Claude Opus 4.6 وGPT-5.4 لنفس مستوى الأداء — فعلياً بسبب الكفاءة العالية في استخدام التوكنات.